Neo4j
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原生图数据库，以节点（Node）、关系（Relationship）、属性（Property）存储数据，擅长处理高度关联的数据和复杂关系查询。
核心概念
概念 说明 节点（Node） 图中的实体，如 Person、Movie 关系（Relationship） 有方向、有类型的边，如 ACTED_IN、KNOWS 属性（Property） 节点或关系上的键值对 标签（Label） 节点的分类标记，一个节点可有多个标签 路径（Path） 节点与关系的序列
Cypher 查询语言
基础语法
-- 节点：() 关系： - [] - 方向： --> (n:Person { name : 'Alice' } ) - [: KNOWS ] -> (m:Person) 创建
-- 创建节点 CREATE (p:Person { name : 'Alice' , age : 30 } )
-- 创建关系 MATCH (a:Person { name : 'Alice' } ), (b:Person { name : 'Bob' } ) CREATE (a) - [: KNOWS { since : 2020 }] -> (b)
-- MERGE ：存在则匹配，不存在则创建 MERGE (p:Person { name : 'Charlie' } ) ON CREATE SET p.createdAt = timestamp () ON MATCH SET p.updatedAt = timestamp () 查询
-- 基础查询 MATCH (p:Person) RETURN p.name, p.age ORDER BY p.age
-- 关系查询 MATCH (a:Person) - [: KNOWS ] -> (b:Person) WHERE a.name = 'Alice' RETURN b.name
-- 可变长路径（1到3跳） MATCH (a:Person { name : 'Alice' } ) - [: KNOWS *1..3 ] -> (b:Person) RETURN b.name
-- 最短路径 MATCH p = shortestPath( (a:Person { name : 'Alice' } ) - [: KNOWS * ] - (b:Person { name : 'Dave' } ) ) RETURN p
-- 聚合 MATCH (p:Person) - [: ACTED_IN ] -> (m:Movie) RETURN p.name, count (m) AS movieCount ORDER BY movieCount DESC 更新与删除
-- 更新属性 MATCH (p:Person { name : 'Alice' } ) SET p.age = 31 , p.city = 'Beijing'
-- 删除属性 MATCH (p:Person { name : 'Alice' } ) REMOVE p.city
-- 删除节点（需先删关系） MATCH (p:Person { name : 'Alice' } ) DETACH DELETE p 索引与约束
-- 创建索引 CREATE INDEX person_name FOR (p:Person) ON (p.name)
-- 唯一约束（自动创建索引） CREATE CONSTRAINT person_id FOR (p:Person) REQUIRE p.id IS UNIQUE
-- 查看索引 SHOW INDEXES Spring Data Neo4j
< dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-data-neo4j</ artifactId > </ dependency > spring : neo4j : uri : bolt://localhost:7687 authentication : username : neo4j password : password @ Node ( "Person" ) public class Person { @ Id @ GeneratedValue private Long id; private String name; private Integer age;
@ Relationship ( type = "KNOWS" , direction = OUTGOING) private List< Person > friends; }
public interface PersonRepository extends Neo4jRepository < Person , Long > { List< Person > findByName (String name );
@ Query ( "MATCH (p:Person)-[:KNOWS*1..2]->(f:Person) WHERE p.name = $name RETURN f" ) List< Person > findFriendsOfFriends (String name ); } 典型使用场景
场景 说明 社交网络 好友关系、关注链、共同好友 知识图谱 实体关系、语义推理 推荐系统 基于关系的协同过滤 权限系统 角色继承、资源访问控制 欺诈检测 关联账户、资金链路分析 供应链 上下游依赖链路追踪
与关系型数据库对比
维度 Neo4j MySQL 数据模型 图（节点+关系） 表（行+列） 关系表达 直接存储，O(1) 遍历 JOIN，随深度指数增长 多跳查询 天然高效 递归 CTE，性能差 模式灵活性 无固定 Schema 强 Schema 适用场景 关系密集、多跳查询 结构化、事务性业务
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