多智能体系统

返回 AI Agent

多智能体:多个 角色/专长 的 Agent 分工(规划、编码、评审、搜索),通过 消息总线、共享黑板或主从编排 协作。适合复杂任务;成本与延迟通常高于单体 Agent。


拓扑简述

模式说明
Manager–Worker中控拆任务,子 Agent 并行/串行交付
Peer 讨论多角色对话至共识(需防空谈与 token 浪费)
流水线研究 → 草案 → 审查 → 定稿,每段可换模型

工程注意

  • 单一事实源:结论写回共享 state,避免各 Agent 各说一套。
  • 冲突解决:显式「仲裁」角色或投票规则。
  • 观测:跨 Agent 的 trace id,便于排障(见 Harness 与日志规范)。

协议与互操作

业界在探索 Agent ↔ Agent / Agent ↔ 工具 的标准化描述与发现机制;实现细节随生态快速迭代——可与 MCP、企业内网 API 网关一起设计。


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