热搜与读风暴
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微博热搜、新闻突发、明星官宣：典型 读风暴——少数热点内容被亿级访问，写端相对可控。核心是 多级缓存 + 热点隔离 + 降级静态，而非库存扣减。
场景特征
| 特征 | 说明 |
|---|---|
| 读 QPS 极高 | 单条内容 ID 成热点 |
| 写相对较少 | 发帖、转评有峰但常低于读 |
| 时间线多样 | 热搜榜、详情页、评论列表 |
| 允许短暂旧 | 阅读量、评论数可近似 |
解决方案总览
CDN 缓存静态壳 + 边缘缓存 API（可协商）
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网关限流（防爬虫打穿）
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L1 本地缓存（热点详情 1~3s）
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Redis 集群（详情、热搜榜、计数）
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DB 从库 / 只读副本
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失效：MQ 广播刷新 L1 + 删 Redis
1. 热搜榜
| 手段 | 说明 |
|---|---|
| ZSet / 有序列表 | hot:search:20240627 score=热度 |
| 本地缓存 Top50 | 全站相同，每实例 1s 刷新 |
| 聚合异步 | 点击、搜索词写入 MQ，消费者合并更新榜（见 时间窗口设计） |
读多写少：写路径进 MQ 合并，读路径只读 Redis。
2. 热点内容详情（热 key）
某 post_id=999 被访问百万次/分钟：
| 层级 | 策略 |
|---|---|
| CDN | 未登录可读部分静态化 |
| 应用 L1 | Caffeine<postId, Dto> max=1000，TTL 2s |
| Redis | post:999 单 key，加随机后缀读扩散 post:999:{0..7} 写时 fan-out |
| 副本 | 读从库，主库只写 |
热点探测：采样 access log 或 Redis hotkeys，自动提升 L1 TTL。
3. 写路径（发帖）与读分离
发帖 → 写主库 → 发 MQ
→ 消费者更新搜索索引（ES）、刷新缓存、粉丝时间线
推拉结合：
| 模式 | 适用 |
|---|---|
| 拉（Timeline） | 大 V 发帖，粉丝拉取 |
| 推（Fan-out） | 普通用户，粉丝少可推；大 V 只写收件箱索引 |
大 V 发帖忌同步推百万粉丝信箱——改 拉模型 + 缓存。
4. 计数类（阅读、点赞）
见 点赞与播放计数：INCR + 异步落库，展示可滞后。
5. 降级
| 级别 | 行为 |
|---|---|
| L1 | 关评论实时、只缓存详情 |
| L2 | 返回简化 JSON、无推荐 |
| L3 | 静态「热点专题页」 |
检查清单
- 热点 post 是否打穿单 Redis？
- 是否误用主库扛读？
- 大 V 发帖是否同步 fan-out？
- 缓存失效是否广播到所有实例？